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发布时间:2022-03-20 05:20:00 作者:合肥宇胜
数字化工厂的产生与发展虽然CAD与PDM等专注于产品设计的软件自诞生至今已有二三十年的历史,但在相当长的时间里,由于缺乏科学有效的数据协同管理手段,研发设计阶段所产生的产品数据与信息,无法实现与后续生产规划、生产执行环节同步共享,仅能通过负责生产的工作人员的经验判断安排生产,由信息不对称而造成的一切问题,只能进行被动的应对与处理,不但严重影响实际生产效率,而且还需承担由此产生的额外成本损失。这种由于产品设计与制造环节的数据与信息脱节所引发的种种问题,是制造业的一大痛点。
数字化转型中面临的挑战缺乏整体性的战略规划我们观察到不少项目由于缺乏整体性的战略规划,导致对未来数字化的具体需求不甚明晰,对企业当前数字化水平认知不足,从而无法客观地判断两者间的差距,确定所需补强的能力。许多中国企业从软件(技术)和硬件(设备)的角度考虑数字化工厂的开发建设,依靠内部经验丰富的工程师和人员与外部供应商合作,通过对各类解决方案的整合来实现生产线上特定环节的自动化和跟踪。
用数字化实现定制化虽然成就可圈可点,但富士通德国工厂也只是昭示了数字化工厂的诸多潜力之一。普华永道近对200家德国制造商的调研显示,制造商对数字化工厂概念的接受过程总体较为缓慢(德国企业在生产领域享有盛誉,因此,此次调研将德国企业作为发达制造商的代表)。尽管超过九成的受访者表示,他们设立了专款用于数字化工厂的建设,但这些投资却过多地集中于单独的或不完全整合的技术当中。只有6%的企业将自己的工厂归为“数字化”的行列。
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