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数字化工厂的打造有别于传统业务模式

的制造型企业正采用一系列的***技术实现生产乃至整条供应链的数字化。这些技术包括大数据分析解决方案、端至端的实时规划和互联、自控系统、数字孪生等。凭借这些技术，效率得以提升，企业能够批量生产高度定制化的产品。然而，想要完全发挥出数字化的潜力，企业仍需要与主要供应商和大客户实时互联。

“多品种，小批量”企业的难题提供了解决方案：

3个方式改善品种多，排产难问题：1、建立PLM产品全生命周期管理系统，除了管理基础的产品图纸、BOM、工艺、定价等信息，建立属于公司的标准研发体系，将产品配置、产品结构、装配关系、制造工艺等数据统一管理并呈现，提高编制工艺的效率。2、通过MES系统实现车间现场的***管控，同时梳理并建立通用件，考虑超级BOM组成及实施的可能性，有效缩短生产周期。3、通过ERP系统与MES系统的深度集成，实时监测、控制、统计、分析各个生产环节的全部细节，同时通过车间看板实时展示数据信息，以达到优化产能的目的。

数字化工厂的关键技术

数字化建模技术 通常研究的制造系统是非线性离散化系统，需要建立产品模型、资源模型制造设备、材料、能源、工夹具、生产人员和制造环境等、工艺模型工艺规则、制造路线等以及生产管理模型系统的限制和约束关系。数字化工厂是建立在模型基础上的优化系统，所数字化建模技术是数字化工厂的基础。以上就是数字化建模技术的详细介绍。