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数字化工厂是如何实现数字化管理的

价值流程梳理。

以精益生产为***指导思想，运用价值流分析，对企业作业流程进行的梳理诊断，将产品从客户、供应商和企业生产过程，终回到客户手中的一系列活动，区分出增值与非增值的活动。再通过精益的工具将一切的非增值活动减少、消除，重新定义，重组作业标准、时间节点、数据指标，设计以少的资源投入、获取利益的价值流程。

数字化工厂计划

开展试点项目

从试点项目开始，对技术和概念进行测试。当未经验证、具有风险的全新方式无法吸引投资或获得支持时，该步骤尤其有效。小范围的试点成功通常能为大范围推广树立信心。可能的试点方式是在一到两个工厂内实施垂直整合，涵盖数字工程和集成制造规划，或者是在关键制造设备上安装传感器和执行器，并使用数据分析来探索预测性维护解决方案。另一种试点方式是在特定工厂内对特定生产线进行数字化。试点项目应整合各种数字化应用程序，而不是单独实施各项技术升级。

数字化工厂

智能工厂的内涵及建设重点

智能工厂是实现智能制造的重要载体，主要通过构建智能化生产系统、网络化分布生产设施，实现生产过程的智能化。智能工厂已经具有了自主能力，可采集、分析、判断、规划;通过整体可视技术进行推理预测，利用及多媒体技术，将实境扩增展示设计与制造过程。系统中各组成部分可自行组成系统结构，具备协调、重组及扩充特性。已系统具备了自我学习、自行维护能力。因此，智能工厂实现了人与机器的相互协调合作，其本质是人机交互。

企业基于CPS和工业互联网构建的智能工厂原型，主要包括物理层、信息层、大数据层、工业云层、决策层。其中，物理层包含工厂内不同层级的硬件设备，从的嵌入设备和基础元器件开始，到感知设备、制造设备、制造单元和生产线，相互间均实现互联互通。以此为基础，构建了一个“可测可控、可产可管”的纵向集成环境。

信息层涵盖企业经营业务各个环节，包含研发设计、生产制造、营销服务、物流配送等各类经营管理活动，以及由此产生的众创、个性化定制、电子商务、可视等相关业务。在此基础上，形成了企业内部价值链的横向集成环境，实现数据和信息的流通和交换。