数字工厂系统-个性定制「合肥宇胜」

许多企业利用数字化来提升工厂柔性，更好地应对客户需求的波动。为了充分利用这些工厂的潜力，企业计划在占主要收入来源的市场中新建或扩建工厂。从推动生产决策的力度看来，对客户的聚焦远远大于劳动力成本。新型的数字化工厂正悄然制造业的转型，并推动着制造业的中心迈向高度定制化的产品和系统，的制造型企业正采用一系列的***技术实现生产乃至整条供应链的数字化。

确定所需的能力

从能力的角度出发考虑这个问题能带来更大的价值。数字化工厂的目标并不是实施酷炫的新装置，而是达成提升效率、改善质量或增强业务本身等特定的目标。应该根据试点中汲取的经验，从组织、人才、流程和技术四个战略的维度，结合企业的生产战略和整体业务目标，详细勾勒出数字化工厂所聚焦的能力以及工厂体系的架构。

在未来，随着市场竞争的日益加剧和市场需求的加速变革，制造业将面临更大的挑战，这些趋势将不断推进制造业的发展和进步，也将对数字化技术与解决方案提出更高的要求，数字化工厂的概念将进一步丰富与深化，并企业逐渐向未来的智能制造与愿景中的工业4.0不断迈进。在价值流梳理的基础上，对标行业，设定（Safety）安全、（Quality）质量、（Cost）成本、（Delivery）交期等支持企业运作的经营指标、规范作业流程的标准化。

早在二十世纪九十年代，制造业企业遍开始了对于数字化工厂的探索实践，其中比较典型的代表是创建于1989年的德国西门子安倍格工厂。2000年左右，国内汽车、航空、航天领域的先驱企业，陆续开始了数字化工厂的探索，并取得了一定的进展。数字化工厂（DF）是由数字化模型、方法和工具构成的综合网络，包含和3D/虚拟现实可视化，通过连续的没有中断的数据管理集成在一起。