数字化工厂管理系统-功能强大「多图」

谁在玩转数字化工厂？早在二十世纪九十年代，制造业企业遍开始了对于数字化工厂的探索实践，其中比较典型的代表是创建于1989年的德国西门子安倍格工厂。2000年左右，国内汽车、航空、航天领域的先驱企业，陆续开始了数字化工厂的探索，并取得了一定的进展。目前，于2013年在成都高新区落成的西门子成都工厂，是数字化工厂解决方案应用的企业。该工厂所使用的PLM、MES软件，及所有工业自动化硬件皆来自于西门子，西门子称之为数字化企业套件（DigitalEnterpriseSuite，DES），其解决方案，能够覆盖产品设计、生产规划、生产组态、生产执行以及服务的全价值链。

数字化转型中面临的挑战没有对技术进行全盘考虑中国制造业的自动化和数字化发展时间相对较短，即使是在同一行业内，企业的自动化程度和技术路线也大相径庭。数据分布较为分散，难以获得数字化工厂所需要的产品全生命周期的系统性数据，同时使得标准的制定变得困难。在部分较为传统的行业中，中国企业争相计划实现数字化工厂的跨越式发展。但是工厂车间里的设备落后，难以实时抓取和传输数据，是中国企业不得不面对的主要问题。尽管如此，仍然有以安灯系统为代表的解决方案能够为人工作业提供补充，并有效地整合进工厂自动化。

技术主轴的现代化数字化制造的影响力很大一部分来自于科技的飞跃。科技进步的脚步仍未停止，传统的ERP时代已成为过去。例如，机器人能够通过重复而非编程进行学习，这种设备的出现使人类能够迅速训练机器进行多任务处理，并且在出现不同任务要求时，根据优先级灵活安排机器人从事不同活动。以上就是相关技术主轴的现代化的介绍。数字化工厂计划制定数字化工厂战略为数字化工厂绘制一套连贯的模型，紧密关联公司的整体业务战略，且能在公司上下切实执行。在确定数字化工厂的优先事项时，确保人员与技术同等重要。为了成功落实这一关键步骤，需建立一个强大的内部赢家网络，由高层、管理层和工人或车间团队负责人组成，以真诚力为网络凝聚。

数字化工厂计划明确所需能力试点项目所得出的经验教训可以协助探索并确定必要能力。这些能力取决于公司的生产战略、业务目标以及开发及采用新技术的能力。一些公司力求成为物流领域的羊；一些则从提高生产力或产品质量中获得利润增长；还有一些公司使用数据作为开展的切入点。尽管数字化设备可以为上述发展增添一臂之力，但如果没有在企业、人员、流程和技术层面建立起合适的能力，数字化工厂将无法实现增强业务的目标。