南昌数字化工厂设计-支持定制「在线咨询」

案例

发动机解决方案该解决方案提供发动机机加工生产线和装配线的设计、优化以及质量管理的的制造过程解决方案。它提供了一套强大的应用程序，对发动机和传动系统加工生产线进行分析、规划和。该解决方案可以自动识别零件的工艺特征、设计加工工序、自动选择的加工参数和刀具和生成刀具路径乃至程序，并为生产线上的工位分配优化的工序。发动机解决方案流程如图5所示。该解决方案在设计阶段就可通过3D浏览进行更好的信息沟通；可进行早期的设计错误检查 (冲突分析)；可方便地进行运动学优化；可同步地进行工艺设计；减少冲压生产线的建立与调整时间并优化工作循环时间。

那些数字化程度较高的企业，在讨论数字化工厂的未来图景时，提到的是“大规模定制化生产”，这需要企业从6个维度建立相关的企业能力：

强大的客户需求收集和分析能力；社会化交互的产品研发体系；模块化、智能化的产品制造工艺；高灵活度的供应链管理；与客户需求匹配的生产能力（包括设备维护能力）；智能的库存和物流管理体系。

数字化工厂计划

开展试点项目

从试点项目开始，对技术和概念进行测试。当未经验证、具有风险的全新方式无法吸引投资或获得支持时，该步骤尤其有效。小范围的试点成功通常能为大范围推广树立信心。可能的试点方式是在一到两个工厂内实施垂直整合，涵盖数字工程和集成制造规划，或者是在关键制造设备上安装传感器和执行器，并使用数据分析来探索预测性维护解决方案。另一种试点方式是在特定工厂内对特定生产线进行数字化。试点项目应整合各种数字化应用程序，而不是单独实施各项技术升级。

精通数据分析和互联互通

可能的试点方式是在一到两个工厂内实施垂直整合，涵盖数字工程和集成制造规划，或者是在关键制造设备上安装传感器和执行器，并使用数据分析来探索预测性维护解决方案。随着企业广泛使用数据驱动技术进行流程和质量优化、资源管理以及预测性维护，互联互通成为贯穿数字化工厂的主线。每家公司都需要掌握生成和传输数据的连通工具和系统以及数据分析工具，以提和质量。