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发布时间:2022-06-21 20:27:00 作者:合肥宇胜
数字化工厂的产生与发展虽然CAD与PDM等专注于产品设计的软件自诞生至今已有二三十年的历史,但在相当长的时间里,由于缺乏科学有效的数据协同管理手段,研发设计阶段所产生的产品数据与信息,无法实现与后续生产规划、生产执行环节同步共享,仅能通过负责生产的工作人员的经验判断安排生产,由信息不对称而造成的一切问题,只能进行被动的应对与处理,不但严重影响实际生产效率,而且还需承担由此产生的额外成本损失。这种由于产品设计与制造环节的数据与信息脱节所引发的种种问题,是制造业的一大痛点。
数字化工厂是如何实现数字化管理的价值流程梳理。以精益生产为指导思想,运用价值流分析,对企业作业流程进行的梳理诊断,将产品从客户、供应商和企业生产过程,终回到客户手中的一系列活动,区分出增值与非增值的活动。再通过精益的工具将一切的非增值活动减少、消除,重新定义,重组作业标准、时间节点、数据指标,设计以少的资源投入、获取利益的价值流程。
数字化工厂的打造有别于传统业务模式的制造型企业正采用一系列的***技术实现生产乃至整条供应链的数字化。这些技术包括大数据分析解决方案、端至端的实时规划和互联、自控系统、数字孪生等。凭借这些技术,效率得以提升,企业能够批量生产高度定制化的产品。然而,想要完全发挥出数字化的潜力,企业仍需要与主要供应商和大客户实时互联。
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