广州三维数字化工厂-准确预警「多图」

数字化工厂是如何实现数字化管理的

人员设备的升级。

在价值流梳理的基础上，对标行业企业，设定（Safety）安全、（Quality）质量、（Cost）成本、（Delivery）交期等支持企业运作的经营指标、规范作业流程的标准化。同时企业的人员素质和设备（软硬件）必须得升级。人员方面，其思想必须转变，旧的生产管理理念必须丢弃；接受并学习新知识技能，以适应新的生产方式。设备方面，企业可根据实际情况进行软硬件升级，包括机器换人、设备改造、工艺重组等，或导入新的APS/MES等生产制造信息化系统等。

数据统筹分析

在物连网的基础上，企业实时采集到来自供应商、采购、生产、仓库、物流、销售等方面的信息，形成企业的一个是数据库，然后再通过统筹系统，及时进行识别、记录，分析、运算，将数据进行筛选和层别，终形成相应的各类图形报表，如客户订单及时在线生产进度报表、生产工单齐套及缺料信息报表、生产质量统计与分析报表、生产效率UPPH统计与分析报表、设备OEE统计与分析报表、计时与计件工资核算报表、其它定制类统计与分析报表。通过系统统筹分析，将数据及时、有效、准确、透明的呈现给企业管理者，让企业管理者有了判断和决策的依据，达到在线敏捷应对，从而降低成本发生的风险。

数字化转型中面临的挑战

没有对技术进行全盘考虑

中国制造业的自动化和数字化发展时间相对较短，即使是在同一行业内，企业的自动化程度和技术路线也大相径庭。数据分布较为分散，难以获得数字化工厂所需要的产品全生命周期的系统性数据，同时使得标准的制定变得困难。在部分较为传统的行业中，中国企业争相计划实现数字化工厂的跨越式发展。但是工厂车间里的设备落后，难以实时抓取和传输数据，是中国企业不得不面对的主要问题。尽管如此，仍然有以安灯系统为代表的解决方案能够为人工作业提供补充，并有效地整合进工厂自动化。

数字化工厂

智能生产是智能制造的主线，而智能工厂是智能生产的主要载体。随着新一代人工智能的应用，今后20年，中国企业将要向自学习、自适应、自控制的新一代智能工厂进军。在今后相当一段时间里面，生产线、车间，工厂的智能升级将成为推进智能制造的一个主要战场。智能工厂是实现智能制造的重要载体，主要通过构建智能化生产系统、网络化分布生产设施，实现生产过程的智能化。