数字化工厂设计-功能强大 合肥宇胜精工智能

案例生产次序的优化；物流路径的流量和瓶颈分析。运输物流规划、方案验证包括：物流运输道路路径规划；道路负载瓶颈流量分析；运输车辆合理承载量计算；集货方式和物料运输器具规划设计；运输计划（时间，车次，道路，器具）。仓储物流规划、方案验证包括：存储区布局和尺寸设计；进货/出货结构指令设计；物流稳定性分析；优化物流控制策略；优化集货合货物分配模型；优化快速货流运转机制；运输设备系统方案规划、优化。

数字化工厂的产生与发展随着制造业竞争的日益激烈，客户需求的多样化、制造工艺的复杂程度、市场对于质量与效率的诉求不断提升，传统制造业面临巨大挑战。制造企业需要以更短的产品设计制造周期、更快的产品迭代速度、更高的生产效率与更灵活的生产方式来应对这种变革。事实上，业界从未停止使用信息化的手段尝试解决这些问题，其中比较的解决方案，包括二十世纪八十年代提出的计算机集成制造系统(ComputerIntegratedManufacturingSystem，CIMS)，但在企业的具体实践当中，限于成本与技术瓶颈问题，尤其是限于体制问题，实施多年收效甚微，无疾而终。

谁在玩转数字化工厂？早在二十世纪九十年代，制造业企业遍开始了对于数字化工厂的探索实践，其中比较典型的代表是创建于1989年的德国西门子安倍格工厂。2000年左右，国内汽车、航空、航天领域的先驱企业，陆续开始了数字化工厂的探索，并取得了一定的进展。目前，于2013年在成都高新区落成的西门子成都工厂，是数字化工厂解决方案应用的企业。该工厂所使用的PLM、MES软件，及所有工业自动化硬件皆来自于西门子，西门子称之为数字化企业套件（DigitalEnterpriseSuite，DES），其解决方案，能够覆盖产品设计、生产规划、生产组态、生产执行以及服务的全价值链。

转型为数字化工厂工厂数字化转型与其他任何形式的转型一样，对变化进行管理至关重要，转型对公司员工的影响尤其需要得到重视。显然，数字化工厂的基础是新技术和数字化解决方案，进行工厂数字化转型的企业首先需夯实基础。与此同时，发展流程、组织架构、人员等方面的数字化能力同样重要，以保障转型的可持续性。与员工建立合作伙伴关系，加大培训和进修的投入力度，员工问题将迎刃而解。此外，高管议程须以数字化工厂战略为中心，摈弃传统的项目审批流程，释放数字化团队的潜力，推动数字化进程快速发展。精简报告渠道可确保数字化团队专注于增值活动，摆脱行政工作的束缚。