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发布时间:2022-04-18 02:16:00 作者:合肥宇胜
案例总装解决方案总装解决方案主要解决总装生产线的工艺规划,多车型混线生产管理,复杂的物流优化,根据定单的排产计划和总装线的布局等,支持用户完成从生产装配过程分析到具体装配站点的三维可视化设计;提供对于复杂操作的三维分析;提供了完整的总装制造工程的规划、设计、管理及项目跟踪的团队协同制造环境;人机工程可以用于人工装配操作的来对操作场地和装配循环时间进行优化等;还具有用于混产规划过程、分析生产线的性能,包括产量、物流、生产线平衡、瓶颈和缓冲区大小等。总装解决方案在规划过程中考虑了多种方案的优选,减少了用于验证装配可行性的模型数量;对复杂装配干涉问题的能早期预测和消除工程风险;可用于多车型同线混装的工艺方案设计和排产计划的制定。
生产规划环节——工艺是关键在生产规划环节,基于PDM/cPDM中所同步的产品设计环节的数据,利用虚拟技术,可以对于工厂的生产线布局、设备配置、生产制造工艺路径、物流等进行预规划,并在模型“预演”的基础之上,进行分析、评估、验证,迅速发现系统运行中存在的问题和有待改进之处,并及时进行调整与优化,减少后续生产执行环节对于实体系统的更改与返工次数,从而有效减低成本、缩短工期、提。
数字化工厂的四个特点:产品的智能化、生产的自动化、信息流和物资流合一,提供了数字化工厂的打造方式和成功蓝图。现在常被提及的数字化工厂只是“智能制造”的一个组成部分。在智能制造之下,传统的制造流程将被重组,其终目的是要实现产品的智能化。其中个性化的客户需求与设计,供应商和制造商之间的信息接入与共享,售后服务的快速响应等环节与数字化工厂一起,成为智能制造非常关键的组成部分。数字化工厂不仅可以覆盖从研发到售后的各个业务环节,也可以拓展到横向的供应商管理领域。
技术主轴的现代化数字化工厂的一些技术主轴包括相对过时的软件(主要是过去的企业资源计划和制造执行系统,甚至是EXCEL制表软件)。使用这些软件的初衷是为了进行基础的计划并解决操作效率低下的问题。通过传感器和云技术将这些零散的数据以及分析网络整合进一个共同的基础设施,就可能实现零件、机器、生产经理、运输车和流水线工人之间以及整个生态系统内的实时交流,这样一来就大大缩短了从原材料转变为成品的时间和距离,有助于完成机器设备的及时维护。
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