南昌三维数字化工厂-准确预警 合肥宇胜省心省力

案例

生产次序的优化；物流路径的流量和瓶颈分析。运输物流规划、方案验证包括：物流运输道路路径规划；道路负载瓶颈流量分析； 运输车辆合理承载量计算；集货方式和物料运输器具规划设计； 运输计划（时间，车次，道路，器具）。仓储物流规划、方案验证包括：存储区布局和尺寸设计；进货/出货结构指令设计；物流稳定性分析 ；优化物流控制策略；优化集货合货物分配模型；优化快速货流运转机制；运输设备系统方案规划、优化。

数字化工厂是如何实现数字化管理的

数据统筹分析

在物连网的基础上，企业实时采集到来自供应商、采购、生产、仓库、物流、销售等方面的信息，形成企业的一个是数据库，然后再通过统筹系统，及时进行识别、记录，分析、运算，将数据进行筛选和层别，终形成相应的各类图形报表，如客户订单及时在线生产进度报表、生产工单齐套及缺料信息报表、生产质量统计与分析报表、生产效率UPPH统计与分析报表、设备OEE统计与分析报表、计时与计件工资核算报表、其它定制类统计与分析报表。通过系统统筹分析，将数据及时、有效、准确、透明的呈现给企业管理者，让企业管理者有了判断和决策的依据，达到在线敏捷应对，从而降低成本发生的风险。

企业基于CPS和工业互联网构建的智能工厂原型，主要包括物理层、信息层、大数据层、工业云层、决策层。其中，物理层包含工厂内不同层级的硬件设备，从的嵌入设备和基础元器件开始，到感知设备、制造设备、制造单元和生产线，相互间均实现互联互通。以此为基础，构建了一个“可测可控、可产可管”的纵向集成环境。

信息层涵盖企业经营业务各个环节，包含研发设计、生产制造、营销服务、物流配送等各类经营管理活动，以及由此产生的众创、个性化定制、电子商务、可视等相关业务。在此基础上，形成了企业内部价值链的横向集成环境，实现数据和信息的流通和交换。