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经营模式: | 商业服务 |
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发布时间:2022-04-14 01:03:00 作者:合肥宇胜
作为在电子商务和电子支付领域内***公认的数字化者,中国在制造业领域内对数字化的应用却仍处于起步阶段。尽管“中国制造2025” 战略的颁布为产业变革注入了针、突显了战略紧迫性,但只有在企业大胆拥抱数字化的情况下才能取得实质性的进展,并产生深远影响。在朝着数字化转型的道路上大步前行时,想要完全发挥出数字化的潜力,企业仍需要与主要供应商和大客户实时互联。
在数字化工厂解决方案方案中,系统工具的组合如下:APS:排产排程,PreactorMES:制造执行系统,SIMATIC IT UA、CAMSTARQMS:质量管理系统,IBSSCADA:数据采集与监控系统,WinCC通过APS+MES+QMS+TIA无缝深度集成,打造数字化工厂制造运营端一体化解决方案,实现自动化、智能化制造运营流程,实现全新的透明运营管理。
企业通过预测性数据分析和机器学习等手段做出更明智的决策:人工智能和数据分析是数字化工厂的推动力,半数以上的调研对象企业已经采用了智能化算法来做出更合理的运营决策。工厂内部和企业生态系统内部的互联,以及信息的智能化应用,对于保持竞争力而言将不可或缺。MES系统需要与ERP系统整合,从而让企业不仅实现内部流程的数字化,还能实现整条供应链的数字化。
为了确保有足够的工人具备数字化工厂所需的技能,企业需要与商界、政界和学术界积极合作,解决合格人才短缺的问题。当然,在培训和教育方面的投入代价不菲,但通过效率改善所带来的收入提升能抵消这方面的投入,而且还能让员工享受到由此带来的涨薪等福利。此外,人才所需具备的素质也在发生显著的变化。数字化工厂对流水线工人的需求将降低,转而需要更多的数据分析师和程序员。
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